Im Jahr 2024 wird künstliche Intelligenz (KI) die Entwicklung des Energieverbrauchs und der Rechenleistung in Rechenzentren weiter vorantreiben.und bringen neue Geschäftsmodelle auf den segmentierten Markt der RechenzentrenMichael Crook von Corning veröffentlichte kürzlich seine Prognosen über die Entwicklungstrends und die Branche der Rechenzentren im Jahr 2024.
Ob tägliche Apps wie Mobile Banking und Social Media, oder hochmoderne aufstrebende Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und immersive Spiele, Rechenzentren als unsichtbare Maschinen,Sie haben die Entwicklung all dieser Anwendungen stillschweigend vorangetrieben.Mit immer mehr Anwendungen, die in die Cloud migrieren, und der Welle der künstlichen Intelligenz wird der Energieverbrauch, die Kühlung, dieund Sicherheitsanforderungen der Rechenzentrumsbetriebe haben sich ebenfalls geändert.
Im Hinblick auf das Jahr 2024 sind wir der Ansicht, dass die Betreiber von Rechenzentren folgende drei wichtigen Trends beachten sollten:
1Künstliche Intelligenz wird auch künftig Veränderungen und Innovationen vorantreiben
In der Vorhersage vom letzten Jahr sahen wir, dass im Vergleich zu traditionellen Rechenzentren, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eine höhere Nachfrage nach Leistungsdichte haben.Das ist das Dreifache der traditionellen Rechenzentren.Der spezifische Verarbeitungsmodus des Large Language Models (LLM) erfordert eine große Anzahl von Glasfaserverbindungen und stellt gleichzeitig höhere Anforderungen an die Stromversorgung und Kühlung von Geräten.
Künstliche Intelligenz wird auch 2024 eine der treibenden Kräfte für den Entwicklungstrend von Rechenzentren sein.Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) werden in Rechenzentren weiterhin weit verbreitet.Da die Unternehmen weiterhin große Sprachmodelle aufbauen, ist es wichtig, dass die Datenverarbeitung in großen Rechenzentren, insbesondere in großen Rechenzentren, eine bessere Optimierung des Energiekonsums und der Ressourcen erfordert.Sie müssen auch neue Schlussfolgerungsnetzwerke für die Vorhersage durch die Analyse neuer Datensätze aufbauen, die einen höheren Durchsatz und eine geringere Latenzzeit erfordern.
Derzeit basiert die überwiegende Mehrheit der Arbeit in der künstlichen Intelligenz auf diesen großen Sprachmodellen, wie OpenAI's GPT-3 und GPT-4, Meta's LLaMA und Google's PaLM2.Milliarden von Berechnungen während des Entwicklungsprozesses dieser Modelle zu machen, lehrt sie im Wesentlichen das Wissen, das sie brauchen.Die meisten der wichtigsten Akteure in diesem Bereich beginnen, sich auf die Nutzung dieser Modelle zu konzentrieren, um spezifische Anwendungen zu erweitern.Dies wird erneut den Bedarf an Energieverbrauch und Rechenleistung in Rechenzentren verändern.
Wie kann der Übergang von der Entwicklung zum Denken die Entwicklung des Edge Computing fördern?,Unternehmen werden nach Verarbeitungskapazitäten suchen, die näher am Ort der Anwendungseinrichtung liegen.Sie werden nach kleineren Rechenzentren suchen, um den Einsatz von Heavy Computing näher an die tatsächlichen Anwendungsbereiche zu bringen (z. B. Produktionsparks)., Universitäten, Krankenhäuser usw.).
2Mehrmieter-Rechenzentrumsraum wird einen glänzenden Moment einläuten.
Normalerweise entwerfen und bauen Großbetreiber die größten Rechenzentrumspark.und andere aufstrebende Anwendungen weiter zunehmen, müssen Großrechenzentrumsbetreiber möglicherweise alternative Methoden zur Errichtung verschiedener Einrichtungen erforschen.
Dies bietet Entwicklungsmöglichkeiten für Multi Tenant Data Centers (MTDCs).sowie technische Fähigkeiten (sie besitzen den Standort)In Gebieten mit begrenztem Platz- und EnergieverbrauchMulti-Tenant-Rechenzentren sind eine gute Wahl, wenn Ultra-Großbetreiber Anlagen betreiben müssen.
Die Nutzer auf Unternehmensebene hoffen auch, diese aufstrebenden Technologien zu nutzen, aber der Aufbau von Rechenzentrumsanlagen ist eine erhebliche Investition. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Da Unternehmen die Rechenleistung näher am Anwendungsort suchen werden, werden auch Multi-Tenant-Rechenzentren eine Rolle beim Aufstieg des Edge Computing spielen.
3Die Weiterentwicklung optischer Module hilft den Betreibern von Rechenzentren, die Raumnutzung zu maximieren.
Die Einführung verschiedener neuer Technologien erfordert, daß Rechenzentren eine exponentiell steigende Rechenleistung erzeugen und mehr Daten schneller übertragen.Die Betreiber sind sich darüber im Klaren, dass die Erweiterung der Glasfaserverbindungen zur Deckung dieser Bedürfnisse eine nicht nachhaltige Strategie ist..
Insbesondere für ultragroße Rechenzentren haben die Betreiber damit begonnen, 800G-Glasfasertransceiver zur Unterstützung von Anwendungen einzusetzen, und es ist möglich, dass im Jahr 2024 etwa 1,6 TB-Prototypen vorhanden sind.Hochleistungsrechenanwendungen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treiben den Einsatz von 800G-Fasern voranDer neueste Netzwerk-Switch, der zur Vernetzung von Servern mit künstlicher Intelligenz in Rechenzentren verwendet wird und die 800G-Vernetzung unterstützt.die Ports der optischen Module an diesen Netzwerk-Switches arbeiten im ZweigmodusAuf diese Weise können Rechenzentrumsbetreiber die Konnektivität von Switches verbessern und mehr Server miteinander verbinden.Wenn wir das Upgrade der Glasfaser-Transceiver entdecken, was bedeutet, dass optische Wellenlängen und Fasern mehr Daten übertragen können, werden wir auch feststellen, dass wir optische Module mit weniger Verbindungen und höheren Geschwindigkeiten während des Betriebs verwenden,Verringerung der Kabelüberlastung im Regal und Verbesserung der Luftzirkulation, die den Kunden von Rechenzentren zugute kommen.
Durch den Fortschritt der Glasfasertechnologie können Fasern und Wellenlängen mehr Daten übertragen.Ein typischer Multimode 400G SR8 Glasfasertransceiver ist mit 16 Glasfaserverbindungen ausgestattet, die für Kurzstreckenanwendungen geeignet sind, aber das 400G SR4-Optische Modul (mit dem die Anzahl der Fasern auf 8 reduziert wird) kommt auf den Markt.sowie andere neue Arten von optischen Modulen, spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Rechenzentren, um der wachsenden Nachfrage nach Daten gerecht zu werden.
Mit diesem Trend ist der Fortschritt bei der Miniaturisierung von Anschlüssen verbunden, und die Entwicklung von Lösungen wie z. B. ultrakleinen Anschlüssen wird den Betreibern von Rechenzentren helfen, den begrenzten Raum besser zu nutzen.
Zusammenfassung
CIOs und CTOs sollten diese neuen Trends verstehen, um sicherzustellen, dass Rechenzentren neue Geschäftsprozesse und neue Anwendungsfälle unterstützen können.Es kann verlockend sein, einzelne Komponentenlösungen zusammenzufügen, aber eine umfassende Ingenieurlösung, die den aktuellen und zukünftigen Datenbedürfnissen der Kunden entspricht, wird immer eine stärkere Strategie sein.
Dieser Artikel bezieht sich auf:Die Kommission hat eine Reihe von Maßnahmen ergriffen.
Tag: Rechenzentrum, KI, 400G, Medienwandler, optisches Modul, Glasfasertransceiver